設備經(jīng)過海量菌落樣本算法訓練，針對性優(yōu)化分散菌、黏連菌、微小菌、大菌落的差異化識別邏輯，打破傳統(tǒng)設備單一識別模式的局限。針對行業(yè)最難識別的黏連、堆疊菌落，可智能分割邊界、精準區(qū)分獨立菌落個體，杜絕粘連菌落合并計數(shù)的通病；針對易被忽略的微小菌落、淺色透明菌落，依托0.1mm超微識別能力，精準捕捉不漏檢，保障計數(shù)準確率穩(wěn)定維持在98%以上，遠超行業(yè)平均標準。